Перейти к содержанию

Некатегоризованные страницы

Ниже показано до 50 результатов в диапазоне от 101 до 150.

Просмотреть ( | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. 5.2.3 Метод обратного распространения ошибки
  2. 5.2.4.1 Роль котиков в развитии нейронных сетей
  3. 5.2.4.2 Когнитрон и неокогнитрон Кунихико Фукусимы
  4. 5.2.4.3 Ян Лекун: внедрение метода обратного распространения ошибки для обучения свёрточных нейронных сетей
  5. 5.2.4 Глубокое обучение: многослойные нейронные сети с регулярной структурой
  6. 5.2.5.1 Обсуждение теоретической возможности
  7. 5.2.5.2 Предложения и проблемы
  8. 5.2.5.3 Сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM) и другие модели
  9. 5.2.5 Рекуррентные нейронные сети
  10. 5.2.6 Автокодировщики, контрастное обучение и близнецы Барлоу
  11. 5.2 Модели и алгоритмы
  12. 5.3.10 Нейроморфные системы типа II сегодня
  13. 5.3.11 Перспективные вычислительные технологии
  14. 5.3.1 Гордон Мур и его закон
  15. 5.3.2 Пределы роста
  16. 5.3.3 Оборудование для нейронных сетей: GPU, TPU, FPGA
  17. 5.3.4 Импульсные нейронные сети
  18. 5.3.5 Нейроморфные системы типа I. Начало
  19. 5.3.6 Нейроморфные системы типа I. Исследования мозга и принцип STDP
  20. 5.3.7 Нейроморфные системы типа I. Перспективы
  21. 5.3.8 Нейроморфные системы типа II. Начало
  22. 5.3.9 Открытие мемристора
  23. 5.3 Машины
  24. 5.4 Данные
  25. 5 Предвестники весны искусственного интеллекта
  26. 6.1 ИИ сейчас - большой интерес, обширные вложения и хорошие прогнозы
  27. 6.2.1.1 Фей-Фей Ли и ImageNet
  28. 6.2.1.2 SuperVision и её особенности
  29. 6.2.1.3 Предшественники AlexNet
  30. 6.2.1.4 Последователи AlexNet. GoogLeNet как новый уровень
  31. 6.2.1.5 Конец начала и перспективы развития
  32. 6.2.1 Распознавание изображений
  33. 6.2.2.1 Тобермори - фоноперцептрон Розенблатта
  34. 6.2.2.2 Теория звука и общие соображения о распознавании речи
  35. 6.2.2.3 Корпусы речи
  36. 6.2.2.4 Метрики оценки
  37. 6.2.2.5 Прогресс и проблемы
  38. 6.2.2 Распознавание звука
  39. 6.2.3.1 Победа в го
  40. 6.2.3.2 Методы в основе AlphaGo
  41. 6.2.3.3 Дальнейшее развитие AlphaGo - отказ от человеческих знаний
  42. 6.2.3.4 Кто же сильнее в шахматах?
  43. 6.2.3.5 Последние достижения нейросетей в го и шахматах
  44. 6.2.3.6 Игры с неполной информацией: карточные игры
  45. 6.2.3.7 Игры с неполной информацией: стратегии реального времени
  46. 6.2.3 Распознавание образов в играх
  47. 6.2.4 Распознание образов: кое-что ещё
  48. 6.2 Машина распознаёт образы
  49. 6.3.1.1 ELIZA
  50. 6.3.1.2 PARRY

Просмотреть ( | ) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)